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Comment améliorer la précision d'une transcription automatique

Whisper large-v3 avec un audio propre est proche d'un transcripteur humain ; avec un audio médiocre, il se trompe comme n'importe qui. Les six règles ci-dessous valent plus que n'importe quel réglage.

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Comment ça marche, étape par étape

  1. Enregistrez bien : micro à moins d'un mètre, pièce calme, pas de haut-parleur dans les grandes salles. 90 % des erreurs naissent ici.
  2. Choisissez la langue plutôt que la détection automatique quand vous la connaissez : cela élimine les rares cas où le premier bloc est mal interprété.
  3. Relisez noms propres, chiffres, sigles et termes techniques : ce sont les mots que le moteur ne peut pas connaître. L'horodatage vous amène directement au passage à vérifier.

Ce qui aide vraiment

Une voix à la fois : quand deux personnes se chevauchent, aucun moteur ne transcrit bien. Un audio pas trop compressé : un m4a ou un wav d'origine vaut mieux qu'un mp3 à 32 kbps réencodé plusieurs fois. Un volume normal : si vous devez monter le son à fond pour entendre, le moteur entend aussi mal que vous.

Ce qui n'aide pas

Convertir le fichier dans d'autres formats, « nettoyer » l'audio avec des filtres agressifs qui enlèvent aussi la voix, renvoyer le même fichier plusieurs fois. Si le texte sort quand même mal, le problème vient presque toujours de l'enregistrement : réécoutez dix secondes et demandez-vous si un inconnu comprendrait les mots.

Questions fréquentes

Quelle précision puis-je attendre ?

Avec un audio propre dans l'une des 8 langues prises en charge, on corrige en général moins d'un mot sur vingt ; avec du bruit ou des voix qui se chevauchent, bien moins.

La détection automatique est-elle moins précise ?

À peine, et seulement dans les premières secondes : si vous connaissez la langue, la choisir est plus sûr.

Puis-je améliorer le résultat après coup ?

Oui : copiez le texte et corrigez noms et chiffres en vous servant de l'horodatage pour retrouver les passages dans l'audio.

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