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Como melhorar a precisão de uma transcrição automática

O Whisper large-v3 com áudio limpo aproxima-se de um transcritor humano; com áudio fraco engana-se como qualquer pessoa. As seis regras abaixo valem mais do que qualquer definição.

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Como funciona, passo a passo

  1. Grave bem: microfone a menos de um metro, ambiente silencioso, sem alta-voz em salas grandes. 90% dos erros nascem aqui.
  2. Escolha o idioma em vez da deteção automática quando o conhece: elimina os raros casos em que o primeiro bloco é mal interpretado.
  3. Releia nomes próprios, números, siglas e termos técnicos: são as palavras que o motor não pode conhecer. As marcas de tempo levam-no diretamente ao ponto a verificar.

O que ajuda mesmo

Uma voz de cada vez: quando duas pessoas se sobrepõem, nenhum motor transcreve bem. Áudio não demasiado comprimido: um m4a ou wav original é melhor do que um mp3 a 32 kbps recodificado várias vezes. Volume normal: se tem de pôr o volume no máximo para ouvir, o motor ouve tão mal como si.

O que não ajuda

Converter o ficheiro para outros formatos, "limpar" o áudio com filtros agressivos que também tiram a voz, carregar o mesmo ficheiro várias vezes. Se o texto sair mal na mesma, o problema é quase sempre a gravação: volte a ouvir dez segundos e pergunte-se se um estranho perceberia as palavras.

Perguntas frequentes

Que precisão posso esperar?

Com áudio limpo num dos 8 idiomas suportados, em geral corrige-se menos de uma palavra em vinte; com ruído ou vozes sobrepostas, bastante mais.

A deteção automática é menos precisa?

Muito pouco e só nos primeiros segundos: se conhece o idioma, escolhê-lo é mais seguro.

Posso melhorar o resultado depois?

Sim: copie o texto e corrija nomes e números usando as marcas de tempo para encontrar os pontos no áudio.

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